1.1 有效供给漏斗

全部 9,227 个频道中，有效供给约 8,812（95.5%），6 月内有发稿 6,754（73.2%），但 停更 ≥ 6 月占 26.8%（2,473 个）。短剧频道的成本不只在上传，更在持续选题、翻译、配音、封面、标题、评论维护。

1.2 增长归因：68.2% 靠新频道

横屏短剧半年订阅增量 +2.52 亿、播放增量 +546 亿，其中 68.2% 来自新增频道，存量频道仅占 31.8%。市场仍在靠"开新号、堆内容"维持速度，老账号的内容复利不足。

1.3 平台与内容风险

在视频库存半年 +153% 的扩张下，「多发、快上、矩阵铺号」与平台规则正面碰撞。在 2026 年平台对各项违规明显加大了监测和处罚，经全量审计（9,227 频道）显示：520 个疑似封禁（5.6%）、399 个疑似违规处罚、26.8% 停更 ≥6 月——风险已从偶发个案变成日常经营项。

• 版权风险：源剧素材、BGM、热门音乐与二创/搬运边界不清，易触发静音、下架与版权投诉。
• 儿童与未成年人保护：短剧常含情感冲突、暴力暗示与「萌宝」桥段；须严格区分成人向与家庭向内容，正确设置观众群体、内容分级与广告投放限制。误将成人向剧情展示给未成年人、或吸引儿童观看不适宜内容，属于平台高压线，可能导致限流、黄标、收益取消乃至频道终止。
• 内容多发 / 铺量：同质短剧高频上传，叠加 AI 批量产能，易触发低质内容与推荐降权。
• 内容重复：同剧多账号、多语种矩阵高度相似，易被判定为重复内容而限流。
• 声音克隆与 AI 低质：未授权声线模拟、机械配音与廉价画面，放大投诉与算法不信任。

下文图表与样本统一按三类生产形态对照：真人剧（实拍真人）、AI真人剧（含真人画面 AI 译制/包装与数字人/仿真人画面，监测口径合并统计）、AI漫剧（漫画/条漫风 AI 剧，高产能代表）。鬼手剪辑负责数据监测与行业洞察，出海译制产线由产品品牌 GhostCut 承载。

2.1 AI 漫剧：已经不是边角料

AI 漫剧横屏频道 904 个，视频库存 50.3 万，占横屏频道 10.5%。2026 新发布条均播放仅 5,815，中位播放 2,854——单条效率确实偏低。但不能把「条均播放低」误解成「没产能」：三类样本频道里，2026 年新发布 AI 漫剧 2,245 条，约为 AI 真人剧（759 条）的 3.0 倍、真人剧（854 条）的 2.6 倍；近 30 天 6 个漫剧样本频道合计发稿 218 条（均 36 条/月），约为 AI 真人样本（73 条、均 12 条/月）的 3 倍。西西有声漫、水星漫改等接近日更 3–4 条——漫剧玩的是以量换概率：单条穿透弱，但上新速度是其他类型的数倍。

2.2 订阅壁垒大于播放壁垒

Top10 占据 9.8% 的订阅，却仅占 3.3% 的播放——爆款仍可能从长尾频道冒出来。DramaBox 的多语矩阵（英/西/印尼/泰/阿语）证明：未来打法是"源剧资产 × 多语种译配 × 多账号矩阵"。

2.3 头部横屏频道 Top10（按订阅）

291 个频道 AI 体检的抽样方式：在 9,227 个已入库的横屏短剧频道中，按订阅量取头部 Top200；另在 AI 漫剧标签频道中取 Top100，去重合并为 291 个（约 9 个同时出现在两榜）。样本覆盖 ReelShort、DramaBox 多语矩阵、OneTV 等头部与中腰部大号，不代表全库 91% 的 D/C 腰尾小号——适合回答「做得大的账号标题/封面/题材怎么写」，不宜把制作形态占比直接当成全市场结构。

4.1 热度曲线：观众在哪儿反复看

解析 49 个横屏合辑（中位时长约 2 小时），平均每个视频有近 20 个重播高峰。前 60% 进度集中了约 68% 的高峰；最热的那一刻有近一半落在开头前 20%。可用于：选 Shorts 切片素材、指导剪辑编排、定位弃剧/注水段、做质量基线 QC。

4.2 源剧识别

对 YouTube 短剧，选取近一个月 52 条爆款视频做红果短剧来源识别，其中 43 条识别成功 / 9 条失败（成功率约 83%）。识别结果已由运营手工确认，准确率约 95%。

热度曲线 · 在进度条上标出观众反复观看的高峰时刻，用于选切片与剪辑编排